記者黃小琦/台中報導

79歲的林女士在廚房做菜時，突然發生左側手腳無力，被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診，林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清，神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風，啟動「iStroke腦中風診斷平台」，運用AI大數據建構的人工智慧模型，來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積，診斷出右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風，對治療成效有絕大幫助。

中國醫藥大學附設醫院神經部蔡昇達醫師，建議林女士接受「經動脈腦血栓去除術」，隨即由取栓治療專家神經外科郭政宏醫師進行治療，及時取出動脈血栓。林女士術後恢復狀況良好，不僅降低了大範圍腦中風後的死亡風險，其左側肢體與口齒不清的狀況大幅改善，手腳可以抬高，並從原本臥床狀態進步到可以乘坐輪椅，而忽略症也消失了，後續將繼續復健以強化肢體力量。

醫師指出，腦中風發生後會嚴重地影響患者的生理功能，甚至導致死亡，電腦斷層檢查是現今相當重要的高階醫療影像診斷技術，神經部蔡崇豪主任指出，臨床上依據腦部灌流掃描（CT perfusion, CTP）來診斷缺血性腦中風並評估其範圍時，需要花費額外時間來施打顯影劑以及完成腦部掃描。

此外，慢病族群、急性腎臟傷害或重度慢性腎衰竭等病人對顯影劑也可能有過敏風險，注射顯影劑時，會發生噁心及嘔吐，若原本意識不清者，可能會因為將食物吸入肺臟而產生肺炎。

中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任強調，「iStroke腦中風診斷平台」平台利用深度學習架構以近400位病人資料進行人工智慧模型的訓練，使模型學習分析NCCT及CTP影像，自動圈選出腦部缺血區域、以及其內部的核心區域（ischemic core）和缺血半影區域（penumbra），以協助醫師準確評估急性缺血性腦中風患者接受緊急處置後的療效。目前該系統對於大於70毫升的腦部缺血體積，達到92.5%的準確率、100%的敏感度、與89.7%的特異性，已突破傳統人工判讀的能力。

中醫大附醫神經部呂明桂醫師表示，依據衛生福利部2021年統計顯示，腦血管疾病高居第四位，死亡人數超過1.2萬人，中風對國人健康衝擊甚鉅。急性缺血性中風的治療具有急迫性，病人被診斷和接受治療的時間越久，可以挽救的腦部缺血範圍就越少。因此快速診斷病人是否罹患急性缺血性中風，並量化可救治的腦部範圍，是病人可以及早接受治療與恢復良好的關鍵之一。